Projektreferenzen

Projektreferenzen & Szenarien

Verifizierte Lösungsszenarien und technische Systemarchitekturen aus unserer Praxis.

Beispiel-Projektszenario

Ganzheitliche Gastronomie-Digitalisierung

Ausgangslage: Ein wachsender Berliner Gastronomiebetrieb litt unter Engpässen bei der Aufnahme von Bestellungen zur Mittagszeit und Datenverlusten zwischen Service und Küche.

Umfang & Technologien: Installation von 4 KDS-Küchendisplays, Anbindung moderner mobiler POS-Terminals, Bereitstellung von QR-Self-Ordering und einer schnellen B2B-Reservierungsplattform.

Technisches Ergebnis: Vollständige Synchronisation in unter 150ms, spürbare Entlastung des Servicepersonals und automatisierte Kassenberichte.

Beispiel-Projektszenario

Showroom & LED-Videowand Signage

Ausgangslage: Ein Premium-Showroom am Kurfürstendamm benötigte eine moderne architektonische Displaylösung für hochdynamische Markenpräsentationen.

Umfang & Technologien: Feinraster 1.8mm LED-Videowand (4K), 2 transparente OLED-Säulen und zentral gesteuertes Digital-Signage-CMS mit KI-Sensorik zur Frequenzmessung.

Technisches Ergebnis: Perfekte Blickwinkelstabilität bei Tageslicht, tageszeitabhängige Content-Steuerung und lückenlose Ausfallsicherheit.

Beispiel-Projektszenario

Smart Office & Zutrittskontrolle

Ausgangslage: 4-stöckiges Berliner Bürogebäude mit gemischter Mieterstruktur benötigte automatisierte Zutrittsverwaltung und modernes Konferenzraum-Management.

Umfang & Technologien: RFID-gestützte Drehsperren, 12 digitale Konferenzraum-Touchdisplays mit Microsoft 365-Anbindung und DALI-Lichtsteuerung.

Technisches Ergebnis: Null Doppelbuchungen, automatische Stromabschaltung bei Nichtbelegung und 100% Protokollsicherheit.

Beispiel-Projektszenario

Industrielle Machine Vision Qualitätsprüfung

Ausgangslage: Ein regionaler Fertiger im Berliner Umland verzeichnete manuelle Prüffehler bei miniaturisierten elektronischen Komponenten.

Umfang & Technologien: Hochgeschwindigkeits-Industriekameras mit telezentrischem Objektiv, Laser-Triangulation und Edge-KI-Fehlerklassifikation.

Technisches Ergebnis: Defekterkennung ab 0,05 mm bei 120 Teilen pro Minute, lückenlose Protokollierung und direkte SPS-Anbindung.

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